Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics

Anna Ćwiąkała-Małys; Monika Mościbrodzka

Published: 2020-11-24

Vol. 17 No. 1 (41) (2017)

Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics

Anna Ćwiąkała-Małys

, Monika Mościbrodzka

Abstract

This article is continuation of the authors’ research on financial efficiency evaluation in higher education in the area of didactics in countries that belong to European Union. On the basis of the results of researches, in which a non-parametric approach was used, a classification of member countries into uniform groups has been conducted with reference to researched feature.

Keywords:

financial efficiency, didactical process, non-parametric methods, Ward method, European Union higher education

Download files

pdf

Citation rules

Ćwiąkała-Małys, A., & Mościbrodzka, M. (2020). Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics. Economic and Environmental Studies, 17(1 (41), 83–93. Retrieved from https://czasopisma.uni.opole.pl/index.php/ees/article/view/2717

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30 (9).
Google Scholar

Basso, A.; Funari, S., (2001). A data envelopment analysis approach to measure the mutual fund performance. European Journal of Operational Research 135: 477-492.
Google Scholar

Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 1: 429 – 444.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A. (2010). Pomiar efektywności procesu kształcenia w publicznym szkolnictwie akademickim. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A.; Mościbrodzka, M. (2016). Analiza efektywności finansowej szkolnictwa wyższego państw Unii Europejskiej- podejście nieparametryczne. In: Ćwiąkała - Małys, A.; Rutkowska-Tomaszewska, E. (eds.). Sytuacja przedsiębiorcy w warunkach pokryzysowych. Seria Finanse i Rachunkowość 2.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A.; Nowak, W. (2009). Wybrane metody pomiaru efektywności podmiotu gospodarczego. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar

EUROSTAT. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database. Accessed 19 March 2017.
Google Scholar

Feruś, A. (2006). Zastosowanie metody DEA do określenia poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Bank I Kredyt 7: 46.
Google Scholar

Flegg, A.T.; Allen, D.O.; Field, K.; Thurlow, T.W. (2004). Measuring the efficiency of British universities: A multiperiod Data Evelopment Analysis. Education Economics 12(3): 231-249.
Google Scholar

Gattoufi, S.; Oral, M.; Reisman A. (2004). A taxonomy for Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences 38 (2-3): 141-158.
Google Scholar

Guzik, B. (2009). Podstawowe możliwości analityczne modelu CCR – DEA. Badania Operacyjne i Decyzje 1: 55-75.
Google Scholar

Kaufman, L.; Rousseeuw, P.J. (1990). Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley.
Google Scholar

Leither, K.H.; Schaffhausen-Linzatti, M.; Stowassen, R.; Wagner, K., (2005). Data envelopment analysis as method for evaluation intellectual capital. Journal of Intellectual Capital 6 (4): 528-543.
Google Scholar

Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Panek, T.; Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Google Scholar

Rousseeuw, P.J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics 20: 53-65.
Google Scholar

Seiford, L.M. (1996). Data Envelopment Analysis: the evolution of the state of the art (1978-1995). The Journal of Productivity Analysis 7: 99-137.
Google Scholar

Walesiak, M.; Gatnar, E. (eds.) (2012). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping of Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association 58: 236-244.
Google Scholar

Warning, S. (2004). Performance differences in German higher education: Empirical analysis of strategic groups. Review of Industrial Organization 24: 455-471.
Google Scholar

Wishart, D. (1969). An Algorithm for Hierarchical Classification. Biometrics 22(1): 165-170.
Google Scholar

Wrzosek, S. (2010). Znaczenie efektywności ekonomicznej w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw. In: Dudycz, T.; Wrzosek, S. (eds.). Efektywność źródłem bogactwa narodów. Wrocław: WAE.
Google Scholar

Zamojska, A. (2009). Zastosowanie metody DEA w klasyfikacji funduszy inwestycyjnych. Przegląd Statystyczny 3-4: 51-66.
Google Scholar