Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics
Anna Ćwiąkała-Małys
https://orcid.org/0000-0001-9812-2118
Monika Mościbrodzka
https://orcid.org/0000-0002-3987-8246
Аннотация
This article is continuation of the authors’ research on financial efficiency evaluation in higher education in the area of didactics in countries that belong to European Union. On the basis of the results of researches, in which a non-parametric approach was used, a classification of member countries into uniform groups has been conducted with reference to researched feature.
Ключевые слова:
financial efficiency, didactical process, non-parametric methods, Ward method, European Union higher educationБиблиографические ссылки
Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30 (9).
Google Scholar
Basso, A.; Funari, S., (2001). A data envelopment analysis approach to measure the mutual fund performance. European Journal of Operational Research 135: 477-492.
Google Scholar
Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 1: 429 – 444.
Google Scholar
Ćwiąkała-Małys, A. (2010). Pomiar efektywności procesu kształcenia w publicznym szkolnictwie akademickim. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar
Ćwiąkała-Małys, A.; Mościbrodzka, M. (2016). Analiza efektywności finansowej szkolnictwa wyższego państw Unii Europejskiej- podejście nieparametryczne. In: Ćwiąkała - Małys, A.; Rutkowska-Tomaszewska, E. (eds.). Sytuacja przedsiębiorcy w warunkach pokryzysowych. Seria Finanse i Rachunkowość 2.
Google Scholar
Ćwiąkała-Małys, A.; Nowak, W. (2009). Wybrane metody pomiaru efektywności podmiotu gospodarczego. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar
EUROSTAT. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database. Accessed 19 March 2017.
Google Scholar
Feruś, A. (2006). Zastosowanie metody DEA do określenia poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Bank I Kredyt 7: 46.
Google Scholar
Flegg, A.T.; Allen, D.O.; Field, K.; Thurlow, T.W. (2004). Measuring the efficiency of British universities: A multiperiod Data Evelopment Analysis. Education Economics 12(3): 231-249.
Google Scholar
Gattoufi, S.; Oral, M.; Reisman A. (2004). A taxonomy for Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences 38 (2-3): 141-158.
Google Scholar
Guzik, B. (2009). Podstawowe możliwości analityczne modelu CCR – DEA. Badania Operacyjne i Decyzje 1: 55-75.
Google Scholar
Kaufman, L.; Rousseeuw, P.J. (1990). Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley.
Google Scholar
Leither, K.H.; Schaffhausen-Linzatti, M.; Stowassen, R.; Wagner, K., (2005). Data envelopment analysis as method for evaluation intellectual capital. Journal of Intellectual Capital 6 (4): 528-543.
Google Scholar
Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
Google Scholar
Panek, T.; Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Google Scholar
Rousseeuw, P.J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics 20: 53-65.
Google Scholar
Seiford, L.M. (1996). Data Envelopment Analysis: the evolution of the state of the art (1978-1995). The Journal of Productivity Analysis 7: 99-137.
Google Scholar
Walesiak, M.; Gatnar, E. (eds.) (2012). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: PWN.
Google Scholar
Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping of Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association 58: 236-244.
Google Scholar
Warning, S. (2004). Performance differences in German higher education: Empirical analysis of strategic groups. Review of Industrial Organization 24: 455-471.
Google Scholar
Wishart, D. (1969). An Algorithm for Hierarchical Classification. Biometrics 22(1): 165-170.
Google Scholar
Wrzosek, S. (2010). Znaczenie efektywności ekonomicznej w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw. In: Dudycz, T.; Wrzosek, S. (eds.). Efektywność źródłem bogactwa narodów. Wrocław: WAE.
Google Scholar
Zamojska, A. (2009). Zastosowanie metody DEA w klasyfikacji funduszy inwestycyjnych. Przegląd Statystyczny 3-4: 51-66.
Google Scholar
Statistics
Скачивания
Лицензия
Copyright (c) 2020 Economic and Environmental Studies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.