Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics

Anna Ćwiąkała-Małys; Monika Mościbrodzka

Opublikowane: 2020-11-24

Tom 17 Nr 1 (41) (2017)

Klasyfikacja wybranych krajów Unii Europejskiej pod względem efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki

Anna Ćwiąkała-Małys

, Monika Mościbrodzka

Abstrakt

Artykuł ten jest kontynuacją badań autorek w tematyce oceny efektywności finansowej w szkolnictwie wyższym w zakresie dydaktyki w krajach, które należą do Unii Europejskiej. W
artykule, na podstawie uzyskanych wyników podejścia nieparametrycznego metodą DEA, dokonano klasyfikacji krajów członkowskich w jednorodne grupy pod względem ich efektywności
finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki .

Słowa kluczowe:

efektywność finansowa, szkolnictwo wyższe, metody nieparametryczne, metoda Warda European Union, higher education

Pobierz pliki

pdf (English)

Zasady cytowania

Ćwiąkała-Małys, A., & Mościbrodzka, M. (2020). Klasyfikacja wybranych krajów Unii Europejskiej pod względem efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki. Economic and Environmental Studies, 17(1 (41), 83–93. Pobrano z https://czasopisma.uni.opole.pl/index.php/ees/article/view/2717

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30 (9).
Google Scholar

Basso, A.; Funari, S., (2001). A data envelopment analysis approach to measure the mutual fund performance. European Journal of Operational Research 135: 477-492.
Google Scholar

Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 1: 429 – 444.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A. (2010). Pomiar efektywności procesu kształcenia w publicznym szkolnictwie akademickim. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A.; Mościbrodzka, M. (2016). Analiza efektywności finansowej szkolnictwa wyższego państw Unii Europejskiej- podejście nieparametryczne. In: Ćwiąkała - Małys, A.; Rutkowska-Tomaszewska, E. (eds.). Sytuacja przedsiębiorcy w warunkach pokryzysowych. Seria Finanse i Rachunkowość 2.
Google Scholar

Ćwiąkała-Małys, A.; Nowak, W. (2009). Wybrane metody pomiaru efektywności podmiotu gospodarczego. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
Google Scholar

EUROSTAT. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database. Accessed 19 March 2017.
Google Scholar

Feruś, A. (2006). Zastosowanie metody DEA do określenia poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Bank I Kredyt 7: 46.
Google Scholar

Flegg, A.T.; Allen, D.O.; Field, K.; Thurlow, T.W. (2004). Measuring the efficiency of British universities: A multiperiod Data Evelopment Analysis. Education Economics 12(3): 231-249.
Google Scholar

Gattoufi, S.; Oral, M.; Reisman A. (2004). A taxonomy for Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences 38 (2-3): 141-158.
Google Scholar

Guzik, B. (2009). Podstawowe możliwości analityczne modelu CCR – DEA. Badania Operacyjne i Decyzje 1: 55-75.
Google Scholar

Kaufman, L.; Rousseeuw, P.J. (1990). Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley.
Google Scholar

Leither, K.H.; Schaffhausen-Linzatti, M.; Stowassen, R.; Wagner, K., (2005). Data envelopment analysis as method for evaluation intellectual capital. Journal of Intellectual Capital 6 (4): 528-543.
Google Scholar

Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Panek, T.; Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Google Scholar

Rousseeuw, P.J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics 20: 53-65.
Google Scholar

Seiford, L.M. (1996). Data Envelopment Analysis: the evolution of the state of the art (1978-1995). The Journal of Productivity Analysis 7: 99-137.
Google Scholar

Walesiak, M.; Gatnar, E. (eds.) (2012). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping of Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association 58: 236-244.
Google Scholar

Warning, S. (2004). Performance differences in German higher education: Empirical analysis of strategic groups. Review of Industrial Organization 24: 455-471.
Google Scholar

Wishart, D. (1969). An Algorithm for Hierarchical Classification. Biometrics 22(1): 165-170.
Google Scholar

Wrzosek, S. (2010). Znaczenie efektywności ekonomicznej w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw. In: Dudycz, T.; Wrzosek, S. (eds.). Efektywność źródłem bogactwa narodów. Wrocław: WAE.
Google Scholar

Zamojska, A. (2009). Zastosowanie metody DEA w klasyfikacji funduszy inwestycyjnych. Przegląd Statystyczny 3-4: 51-66.
Google Scholar