Zastosowanie lokalnych wskaźników zależności przestrzennej do określenia zróżnicowań przestrzennych preferencji wyborczych mieszkańców Wrocławia

Dariusz Ilnicki; Krzysztof Janc

Opublikowane: 2020-10-21

Tom 4 (2011)

Zastosowanie lokalnych wskaźników zależności przestrzennej do określenia zróżnicowań przestrzennych preferencji wyborczych mieszkańców Wrocławia

Dariusz Ilnicki

, Krzysztof Janc

Abstrakt

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) do analiz zjawisk społecznych w skali miasta. Poza aspektem metodologicznym, koncentrującym się na opisie i przykładzie zastosowania LISA, opracowanie zawiera również aspekt poznawczy. Związany jest on z określeniem przestrzennych zróżnicowań preferencji wyborczych mieszkańców Wrocławia w wyborach do Sejmu i Senatu RP w 2007 r. Równocześnie dokonano próby połączenia analizy poparcia udzielonego przez wyborców głównym partiom politycznych (PO, PiS, LiD) oraz analizy frekwencji ogółem ze strukturą wieku wyborców. Jednostki odniesienia przestrzennego stanowiły obwody wyborcze. W wyborach do Sejmu i Senatu RP 2007 r. było ich 270. Taka liczba jednostek przestrzennych pozwoliła na dokładne rozpoznanie zjawiska. W wyniku zastosowania LISA uzyskano skupiska jednostek przestrzennych o podobnych wartościach cechy. Umożliwiło to określenie obszarów koncentracji ludności o określonych preferencjach wyborczych. Powstałe skupiska jednostek o podobnych wartościach są w dużej częścii rozgraniczone przez fizyczne bariery istniejące w przestrzeni Wrocławia (główne ciągi komunikacyjne oraz rzeka Odra). Przeprowadzane analizy poparcia trzech najważniejszych partii (PO, PiS, LiD) ukazały, iż jest ono silnie zróżnicowane w przestrzeni miasta. Należy to powiązać ze specyfiką ludności zamieszkującej określone obszary miasta. Warto podkreślić, że dokonana analiza zależności pomiędzy preferencjami wyborczymi a grupami wieku pozwoliła stwierdzić, że cecha ta nie wyjaśnia postaw wyborczych. Wpływ wieku nie ma charakteru sumarycznego, jest on raczej wypadkową głównych wymiarów struktury wieku. Jednak w skali dużego miasta jest wielkością, która przy połączeniu z innymi elementami szeroko rozumianej tkanki miejskiej jest w stanie w większym stopniu wyjaśniać preferencje wyborcze. Tym samym wiek wyborcy samodzielnie nie wyjaśnia postaw wyborczych, ale może je częściowo tłumaczyć, przy analizach w „odpowiedniej” skali przestrzennej – obwodach wyborczych.

Słowa kluczowe:

LISA, sąsiedztwo, Wrocław, wybory, preferencje wyborcze, wiek wyborcy

Inne teksty tego samego autora

Dariusz Ilnicki, Zdeněk Szczyrba, MIGRACJE WEWNĘTRZNE NA POBYT STAŁY W MAKROREGIONIE POŁUDNIOWO-ZACHODNIM W LATACH 2002–2017 , Studia Miejskie: Tom 36 (2019)
Dariusz Ilnicki, Piotr Michalski, Powiązania funkcjonalno-przestrzenne w świetle dojazdów do pracy , Studia Miejskie: Tom 18 (2015)
Izabela Gruszka, Dariusz Ilnicki, Edyta Jakubowicz, Wybrane aspekty lokalizacji hoteli , Studia Miejskie: Tom 16 (2014)
Dariusz Ilnicki, Sławomir Czerwiński, Działalności usługowe w otoczeniu wybranych centrów handlowych Wrocławia , Studia Miejskie: Tom 22 (2016)
Piotr Michalski, Dariusz Ilnicki, Wpływ zapisów miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego na rozwój strefy podmiejskiej Wrocławia , Studia Miejskie: Tom 20 (2015)

Pobierz pliki

pdf

Zasady cytowania

Ilnicki, D., & Janc, K. (2020). Zastosowanie lokalnych wskaźników zależności przestrzennej do określenia zróżnicowań przestrzennych preferencji wyborczych mieszkańców Wrocławia. Studia Miejskie, 4, 103–118. Pobrano z https://czasopisma.uni.opole.pl/index.php/sm/article/view/2290

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Anselin L., 1988, Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity, ,,Geographical Analysis” vol. 20, s. 1–17.
Google Scholar

Anselin L., 1995, Local indicators of spatial association – LISA, ,,Geographical Analysis” vol. 27, nr 2, s. 93–115.
Google Scholar

Anselin L., 2002, Under the hood. Issues in the specification and interpretation of spatial regression models, ,,Agricultural Economics” vol. 27, s. 247–267.
Google Scholar

Baybeck B., Huckfeldt R., 2002, Urban context, spatially dispersed networks, and the diffusion of political information, ,,Political Geography” vol. 21, s. 195–220.
Google Scholar

Bivand R., 1980, Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii, [w:] Analiza regresji w geografii, red. Z. Chojnicki, PWN, Poznań, s. 23–38.
Google Scholar

Haining R., 2003, Spatial data analysis. Theory and practice, Cambridge University Press, Cambridge, 432 s.
Google Scholar

Janc K., 2006, Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej – wybrane zagadnienia metodyczne, [w:] Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, red. T. Komornicki, Z. Podgórski, IGiPZ PAN, Warszawa, s. 76–83. Dokumentacja Geograficzna nr 33.
Google Scholar

Johnston R., Pattie C., 2006, Putting voters in their place. Geography and elections in Great Britain, Oxford University Press, Oxford, 336 s.
Google Scholar

Kavetskyy I., 2004, Zmiany orientacji politycznej mieszkańców Szczecina w świetle wyborów parlamentarnych, [w:] Przemiany struktury przestrzennej miast w sferze funkcjonalnej i społecznej, red. J. Słodczyk, Uniwersytet Opolski, Opole, s. 377–391.
Google Scholar

Kavetskyy I., 2006, Krajobraz wyborczy Szczecina na tle zróżnicowania społecznego miasta, [w:] Przemiany przestrzeni miast i stref podmiejskich, red. J. Słodczyk, R. Klimek, Uniwersytet Opolski, Opole, s. 99–112.
Google Scholar

Kim J., Elliot E., Wang D., 2003, A spatial analysis of county-level outcomes in US presidental elections: 1988–2000, „Electoral Studies” vol. 22, s. 741–761.
Google Scholar

Miller H.J., 2004, Tobler’s first law and spatial analysis, „Annals of the Association of American Geographers” vol. 94, nr 2, s. 284–289.
Google Scholar

O’Loughlin J., Flint C., Anselin L., 1994, The geography of the nazi vote: context, confession, and class in the Reichstag election of 1930, „Annals of the Association of American Geographers” vol. 84, s. 351–358.
Google Scholar

Paelnick J.H.P., Klaassen L.H., 1983, Ekonometria przestrzenna, PWN, Warszawa, 211 s.
Google Scholar

Party support and the neighbourhood effect: spatial polarisation of the British electorate, 1991–2001, 2004, R. Johnston, K. Jones, R. Sarker, C. Propper, S. Burgess, A. Bolster, „Political Geography” vol. 23, s. 367–402.
Google Scholar

Shin M.E., Agnew J., 2002, The geography of party replacement in Italy, 1987–1996, „Political Geography” vol. 21, s. 221–242.
Google Scholar

Sobczyński M., 2000, Zróżnicowanie przestrzenne postaw politycznych mieszkańców Łodzi, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 302 s.
Google Scholar